martes, 26 de febrero de 2019
jueves, 17 de enero de 2019
Practica 3 Chroma Effects
Hola, a aquesta practica hem aprés a manejar un chroma al Kdenlive per mitja de un video amb chroma i un altre amb efectes.Espere que us agrade.
martes, 4 de diciembre de 2018
Efectes a un video de motos.
A aquesta practica he aprés a posar efectes de vídeo a ppartir de un vídeo de motos.Espere que vos agrade.
jueves, 29 de noviembre de 2018
Guia Rápida per Londres
A aquesta pràctica hem aprés afer un vídeo amb fotos,musica i transicions,mitjançant el Kdenlive.Espere que vos agrade.
jueves, 15 de noviembre de 2018
Practica per parelles
Ací vos presente el projecte de fi del tema 2 juntament amb el meu company Marc.Ha consistit en fer un anunci publicitari.Aquí vos el deixe.
martes, 30 de octubre de 2018
Pràctica 4 Mescla de cançons
Hola amics,a aquesta pràctica s'hem ensenyat a combinar cançons .Espere que vos agrade.
martes, 23 de octubre de 2018
Practica 3-Darth Vader
A aquesta practica hem aprés a canviar de to un audio i posar-li eco.En aquest cas he gravat la mítica frase:Yo soy tu padre;de Darth Vader.Espere que vos agrade.
martes, 16 de octubre de 2018
Practica 2 combinar audios
A aquest audio ens hem ensenyat a combinar audios.En aquest cas hem fet El libro de la selva.Espere que vos agrade.
jueves, 11 de octubre de 2018
Pràctica 1
A aquesta primera practica, hem aprés a retallar i editar un áudio mitjançant l'aplicació AudaCity.EL objectiu es retallar l'harmónica que ix en el áudio original i també borrar la frase:"que cara dura".
jueves, 4 de octubre de 2018
Big Data
Dades massives (o Big Data)
és el nom que reben els conjunts de dades, els procediments i les
aplicacions informàtiques, que, pel seu volum, la seva naturalesa
diversa i la velocitat a què han de ser processades, ultrapassen la
capacitat dels sistemes informàtics habituals. Aquest processament de dades massives s'utilitza per tal de detectar patrons dins seu, podent fer així prediccions vàlides per a la presa de decisions.
La disciplina dedicada a les dades massives s'emmarca dins de les tecnologies de la informació i la comunicació. Aquesta disciplina s'ocupa de totes les activitats relacionades amb els sistemes que gestionen grans conjunts de dades. Les dificultats més habituals en aquests casos se centren en la captura, l'emmagatzematge, la cerca, la compartició, l'anàlisi, i la seva visualització. La tendència de manipular ingents quantitats de dades es deu a la necessitat, en molts casos, d'incloure aquesta informació per a la creació d'informes estadístics i models predictius emprats en diversos camps, com per exemple de les anàlisis de negoci, publicitat, les dades de malalties infeccioses, l'espionatge i el seguiment de la població o la lluita contra el crim organitzat.
La integració de dades amb orígens heterogenis -alguns podrien ser considerats "dades massives" mentre que altres no-. dóna lloc a reptes formidables, tant logístics com analítics, però molts investigadors argumenten que aquest tipus d'integracions probablement representin les noves fronteres més prometedores de la ciència
INFORMACIÓ EXTRETA DE LA VIQUIPÉDIA I DE YOUTUBE
La disciplina dedicada a les dades massives s'emmarca dins de les tecnologies de la informació i la comunicació. Aquesta disciplina s'ocupa de totes les activitats relacionades amb els sistemes que gestionen grans conjunts de dades. Les dificultats més habituals en aquests casos se centren en la captura, l'emmagatzematge, la cerca, la compartició, l'anàlisi, i la seva visualització. La tendència de manipular ingents quantitats de dades es deu a la necessitat, en molts casos, d'incloure aquesta informació per a la creació d'informes estadístics i models predictius emprats en diversos camps, com per exemple de les anàlisis de negoci, publicitat, les dades de malalties infeccioses, l'espionatge i el seguiment de la població o la lluita contra el crim organitzat.
A favor de l'ús de big data
Segons el director de Alianzas de SAS España,Fernando Meco, entre els beneficis que aporta l'anàlisi de dades massives a la societat es troben, per exemple, avançar-se a futures conductes o la gestió d'expectatives dels ciutadans. Això es pot fer recollint i analitzant els comportaments i publicacions que els internautes envien als diferents canals d'Internet com ara les xarxes socials, «fonts d'informació que ens permeten avançar-nos a futures conductes d'actuació», afirma.Aquest expert també afirma que «El Big Data ens porta a fer preguntes i trobar respostes, no solament per a l'empresa, sinó també per a la societat.En contra de l'ús del big data
La investigadora Danah Boyd ha expressat la seva preocupació per l'ús de dades massives en la ciència descurant principis tals com l'elecció d'una mostra representativa i optant per gestionar quantitats massives de dades que, tot i ser més nombroses que una mostra, poden no ser representatives. Aquest enfocament pot conduir a resultats esbiaixats per diversos motius.La integració de dades amb orígens heterogenis -alguns podrien ser considerats "dades massives" mentre que altres no-. dóna lloc a reptes formidables, tant logístics com analítics, però molts investigadors argumenten que aquest tipus d'integracions probablement representin les noves fronteres més prometedores de la ciència
INFORMACIÓ EXTRETA DE LA VIQUIPÉDIA I DE YOUTUBE
martes, 2 de octubre de 2018
The Big Bang Theory
En Leonard i en Sheldon són dos joves físics brillants que viuen junts i comparteixen feina a la universitat de Caltech, Pasadena (Califòrnia). Però tot i ser superdotats, les seves habilitats no els són gaire útils per interaccionar amb gent normal i corrent, sobretot amb dones. Són molt aficionats als videojocs, còmics i a la ciència-ficció. Acostumen a jugar a l'Halo i al World of Warcraft, són fanàtics de Flash, Superman, El senyor dels anells i La guerra de les galàxies, entre d'altres.
LLISTAT DE CAPÍTOLS I TEMPORADES
| Temporada | Episodis | Estrena | Final | DVD | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Regió 1 | Regió 2 | Regió 4 | |||||
| 1 | 17 | 24 de setembre de 2007 | 19 de maig de 2008 | 2 de setembre de 2008 | 12 de gener de 2009 | 3 d'abril de 2009 | |
| 2 | 23 | 22 de setembre de 2008 | 11 de maig de 2009 | 15 de setembre de 2009 | 19 d'octubre de 2009 | 3 març de 2010 | |
| 3 | 23 | 21 de setembre de 2009 | 24 de maig de 2010 | 14 de setembre de 2010 | 27 de setembre de 2010 | 13 d'octubre de 2010 | |
| 4 | 24 | 23 de setembre de 2010 | 19 de maig de 2011 | 13 de setembre de 2011 | 26 de setembre de 2011 | 5 d'octubre de 2011 | |
| 5 | 24 | 22 de setembre de 2011 | 10 de maig de 2012 | 11 de setembre de 2012 | 3 de setembre de 2012 | 3 d'octubre de 2012 | |
| 6 | 24 | 27 de setembre de 2012 | 16 de maig de 2013 | 10 de setembre de 2013 | 2 de setembre de 2013 | 18 de setembre de 2013 | |
| 7 | 24 | 26 de setembre de 2013 | 15 de maig de 2014 | 16 de setembre de 2014 | 8 de setembre de 2014 | 17 de setembre de 2014 | |
| 8 | 24 | 22 de setembre de 2014 | 7 de maig de 2015 | 15 de setembre de 2015 | 14 de setembre de 2015 | 16 de setembre de 2015 | |
| 9 | 24 | 21 de setembre de 2015 | 12 de maig de 2016 | 13 de setembre de 2016 | 29 d'agost de 2016 | 31 d'agost de 2016 | |
| 10 | 24 | 19 de setembre de 2016 | 11 de maig de 2017 | ||||
| 11 | 25 de setembre de 2017 | ||||||
TRAILER DE LA SERIE
NOM DELS ACTORS
Dr. Leonard Hofstadter (Johnny Galecki).
Dr. Sheldon Cooper (Jim Parsons).
Penny (Kaley Cuoco).
Howard Joel Wolowitz (Simon Helberg).
Dr. Rajesh Ramayan Koothrappali "Raj" (Kunal Nayyar).
Dra. Amy Farrah Fowler (Mayim Bialik)
Aquesta sèrie m'agrada perque es una serie que ademés de divertida m'ansenye coses de física i química.Proveu a vorer algun capítol,us agradarà.
Informació treta de la Viquipèdia i de YouTube.
